Parcourir la source

correcció d'errors

tags/v2.3.0
Xavier il y a 3 ans
Parent
révision
b2cffc4b64
3 fichiers modifiés avec 18 ajouts et 17 suppressions
  1. +13
    -13
      05-geometria.tex
  2. +5
    -4
      07-probabilitat.tex
  3. BIN
      apunts.pdf

+ 13
- 13
05-geometria.tex Voir le fichier

@@ -1597,7 +1597,7 @@ Vegem tot seguit una operació nova: el producte vectorial entre vectors. Noteu
& =\left\vert
\begin{array}{ccc}
u_1 & u_2 & u_3 \\
v_1 & v_2 & v_3 \\
w_1 & w_2 & w_3 \\
\overrightarrow{i} & \overrightarrow{j} & \overrightarrow{k}%
\end{array}%
\right\vert
@@ -1609,34 +1609,34 @@ Aquest determinant es pot fer aplicant la regla de Sarrus (\autoref{alg:regla-de
\begin{split}
\overrightarrow{u}\wedge \overrightarrow{w} & = \left\vert
\begin{array}{cc}
a_2 & a_3 \\
b_2 & b_3%
u_2 & u_3 \\
w_2 & w_3%
\end{array}%
\right\vert \cdot \overrightarrow{i} + \left\vert
\begin{array}{cc}
a_1 & a_3 \\
b_1 & b_3%
u_1 & u_3 \\
w_1 & w_3%
\end{array}%
\right\vert \cdot \overrightarrow{j} + \left\vert
\begin{array}{cc}
a_1 & a_2 \\
b_1 & b_2%
u_1 & u_2 \\
w_1 & w_2%
\end{array}%
\right\vert \overrightarrow{k}\\
& =\left( \left\vert
\begin{array}{cc}
a_2 & a_3 \\
b_2 & b_3%
u_2 & u_3 \\
w_2 & w_3%
\end{array}%
\right\vert ,-\left\vert
\begin{array}{cc}
a_1 & a_3 \\
b_1 & b_3%
u_1 & u_3 \\
w_1 & w_3%
\end{array}%
\right\vert ,\left\vert
\begin{array}{cc}
a_1 & a_2 \\
b_1 & b_2%
u_1 & u_2 \\
w_1 & w_2%
\end{array}%
\right\vert \right),
\end{split}

+ 5
- 4
07-probabilitat.tex Voir le fichier

@@ -862,7 +862,7 @@ p(A_i | B) = \frac{p(A_i) \cdot p(B\mid A_i)}{p(A_1) \cdot p(B \mid A_1) + \ldot
\hline
Contracte indefinit & $30$ & $80$ & $110$\\
\hline
Altres contractes & $70$ & $160$ & $230$\\
Altres contractes & $70$ & $120$ & $190$\\
\hline
Total & $100$ & $200$ & $300$\\
\hline
@@ -959,8 +959,9 @@ Aquest mètode és convenient aplicar-lo quan sabem informació sobre esdevenime
\node[anchor=south] at (2,1.5) {$M$};
\draw (0:1cm) node {$20$};
\draw (-2,-2) -- (-2,2) -- (4,2) --(4,-2) -- cycle;
\draw (4,-2) node[anchor=south east] {$\Omega$};
\draw (4.5,-2) node[anchor=south east] {$\Omega$};
\draw (-2,-2) node[anchor=south west] {$35$};
\draw (4,-2.5) node[anchor=south east] {$100$};
\end{tikzpicture}
\caption{Diagrama de Venn dels consumidors de pa}
\label{fig:metode-Venn-1}
@@ -1036,14 +1037,14 @@ Per tant, amb tot,
\end{example}


\begin{exercise}En un grup de matrimonis heterosexuals s'ha observat que en el $50\%$ dels casos la dona té estudis universitaris. En un $30\%$ tant l'home com la dona els té i, finalment, el $37,5\%$ dels matrimonis en els que l'home té estudis universitaris la dona no els té.
\begin{exercise}En un grup de matrimonis heterosexuals s'ha observat que en el $50\%$ dels casos la dona té estudis universitaris. En un $30\%$ tant l'home com la dona els té i, finalment, el $37,5\%$ dels matrimonis en els que l'home té estudis universitaris i la dona no els té.
\begin{enumerate}[label=\emph{\alph*})]
\item Quina probabilitat hi ha de què en un matrimoni heterosexual l'home tengui estudis universitaris?
\item En quin percentatge de matrimonis heterosexuals en els que la dona té estudis universitaris, l'home també els té?
\item Quin percentatge correspon a matrimonis en el que l'home no té estudis universitaris i la dona sí?
\end{enumerate}

\begin{solution*}\begin{enumerate*}[label=\emph{\alph*})] \item $0,8$, \item $60\%$, \item $20\%$ \end{enumerate*}
\begin{solution*}\begin{enumerate*}[label=\emph{\alph*})] \item $0,675$, \item $60\%$, \item $20\%$ \end{enumerate*}
\end{solution*}
\end{exercise}


BIN
apunts.pdf Voir le fichier


Chargement…
Annuler
Enregistrer