Browse Source

correcció d'errors

tags/v2.3.0
Xavier 2 years ago
parent
commit
b2cffc4b64
3 changed files with 18 additions and 17 deletions
  1. 13
    13
      05-geometria.tex
  2. 5
    4
      07-probabilitat.tex
  3. BIN
      apunts.pdf

+ 13
- 13
05-geometria.tex View File

@@ -1597,7 +1597,7 @@ Vegem tot seguit una operació nova: el producte vectorial entre vectors. Noteu
& =\left\vert
\begin{array}{ccc}
u_1 & u_2 & u_3 \\
v_1 & v_2 & v_3 \\
w_1 & w_2 & w_3 \\
\overrightarrow{i} & \overrightarrow{j} & \overrightarrow{k}%
\end{array}%
\right\vert
@@ -1609,34 +1609,34 @@ Aquest determinant es pot fer aplicant la regla de Sarrus (\autoref{alg:regla-de
\begin{split}
\overrightarrow{u}\wedge \overrightarrow{w} & = \left\vert
\begin{array}{cc}
a_2 & a_3 \\
b_2 & b_3%
u_2 & u_3 \\
w_2 & w_3%
\end{array}%
\right\vert \cdot \overrightarrow{i} + \left\vert
\begin{array}{cc}
a_1 & a_3 \\
b_1 & b_3%
u_1 & u_3 \\
w_1 & w_3%
\end{array}%
\right\vert \cdot \overrightarrow{j} + \left\vert
\begin{array}{cc}
a_1 & a_2 \\
b_1 & b_2%
u_1 & u_2 \\
w_1 & w_2%
\end{array}%
\right\vert \overrightarrow{k}\\
& =\left( \left\vert
\begin{array}{cc}
a_2 & a_3 \\
b_2 & b_3%
u_2 & u_3 \\
w_2 & w_3%
\end{array}%
\right\vert ,-\left\vert
\begin{array}{cc}
a_1 & a_3 \\
b_1 & b_3%
u_1 & u_3 \\
w_1 & w_3%
\end{array}%
\right\vert ,\left\vert
\begin{array}{cc}
a_1 & a_2 \\
b_1 & b_2%
u_1 & u_2 \\
w_1 & w_2%
\end{array}%
\right\vert \right),
\end{split}

+ 5
- 4
07-probabilitat.tex View File

@@ -862,7 +862,7 @@ p(A_i | B) = \frac{p(A_i) \cdot p(B\mid A_i)}{p(A_1) \cdot p(B \mid A_1) + \ldot
\hline
Contracte indefinit & $30$ & $80$ & $110$\\
\hline
Altres contractes & $70$ & $160$ & $230$\\
Altres contractes & $70$ & $120$ & $190$\\
\hline
Total & $100$ & $200$ & $300$\\
\hline
@@ -959,8 +959,9 @@ Aquest mètode és convenient aplicar-lo quan sabem informació sobre esdevenime
\node[anchor=south] at (2,1.5) {$M$};
\draw (0:1cm) node {$20$};
\draw (-2,-2) -- (-2,2) -- (4,2) --(4,-2) -- cycle;
\draw (4,-2) node[anchor=south east] {$\Omega$};
\draw (4.5,-2) node[anchor=south east] {$\Omega$};
\draw (-2,-2) node[anchor=south west] {$35$};
\draw (4,-2.5) node[anchor=south east] {$100$};
\end{tikzpicture}
\caption{Diagrama de Venn dels consumidors de pa}
\label{fig:metode-Venn-1}
@@ -1036,14 +1037,14 @@ Per tant, amb tot,
\end{example}


\begin{exercise}En un grup de matrimonis heterosexuals s'ha observat que en el $50\%$ dels casos la dona té estudis universitaris. En un $30\%$ tant l'home com la dona els té i, finalment, el $37,5\%$ dels matrimonis en els que l'home té estudis universitaris la dona no els té.
\begin{exercise}En un grup de matrimonis heterosexuals s'ha observat que en el $50\%$ dels casos la dona té estudis universitaris. En un $30\%$ tant l'home com la dona els té i, finalment, el $37,5\%$ dels matrimonis en els que l'home té estudis universitaris i la dona no els té.
\begin{enumerate}[label=\emph{\alph*})]
\item Quina probabilitat hi ha de què en un matrimoni heterosexual l'home tengui estudis universitaris?
\item En quin percentatge de matrimonis heterosexuals en els que la dona té estudis universitaris, l'home també els té?
\item Quin percentatge correspon a matrimonis en el que l'home no té estudis universitaris i la dona sí?
\end{enumerate}

\begin{solution*}\begin{enumerate*}[label=\emph{\alph*})] \item $0,8$, \item $60\%$, \item $20\%$ \end{enumerate*}
\begin{solution*}\begin{enumerate*}[label=\emph{\alph*})] \item $0,675$, \item $60\%$, \item $20\%$ \end{enumerate*}
\end{solution*}
\end{exercise}


BIN
apunts.pdf View File


Loading…
Cancel
Save